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工程量清单计量一般是根据每月完成的合同内实物工作量经监理工程师签认合格准予计量的工程细目，它有阶段性、按实计量的特点。根据这个特点，应在过程中来进行控制，而不是依靠事后发现超计量以后再扣回。工程预算计量人员（工地监理组、指挥部或总监办的工程部、计划部）均应认真学习合同文件和招标文件中的计量条款，心中应明确哪些项目可以计量，哪些项目不能计量，属于包含在其他工程项目中的内容（例如：涵洞计量是以延米综合单价计量的，因此其挖基、回填、清淤、基础垫层、出入口铺砌等均不能单独计量。
适应性强公路果洛工程预算具有动态变化特性，模糊神经网络模型能够很好地适应此特性。此估算方法的应用，主要是依靠计算机，不仅运算速度快，而且运算精度较高。模糊神经网络估算方法较多，文中选择BP神经网络法，是基于仿人脑的神经系统结构，具有较强的学习能力，为非线性自适应动态系统[1]。现对其在公路果洛工程预算估算中的应用，做以下的分析。公路工程构件主要包括底层、基层、面层等，果洛工程预算是由各构件类型与价格等因素决定，实物工程量取决于工程结构设计参数。已建果洛工程预算变动，主要是受到构件因素的影响，被称作是工程特征。基于工程特性，将公路工程划分为不同类别，若按照路面形式划分，主要包括沥青路面和水泥路面等，为特征类目。对于工程定量化，是按照特征类目，依据定额水平与工程特征，填入相关数据，如表1所示。由表1能够看出，每个公路工程模式均可以利用表格的形式来定量化描述，一个特征可以由多个类目组成，按照比例来计算量化结果。在BP神经网络中，需要将信息传递到网络隐节点上，使用S型函数，把信息传出，接着发挥函数的作用，成功输出结果。在网络隐节点以及输出节点位置处，选择S型函数，即f（x）=11+ex，若此结果未能按照正常程序开展，此时要转变成反向传播。假设存在N个样本，定义描述为（Xk，yk)(k=12?N)，其中某个输入值为Xk，对应的神经网络输出值是yk，而隐层节点I的输出值是Oj。
果洛工程预算安装进度，和工地的自动定位。设计和施工采购同步化一个完整的建筑模型会提供设计内所有（或大部分，取决于3D建模级别）材料和物件准确的数量，这些数量、规格、和属性可作为向产品供应商和分包商采购的依据。目前许多产品制造物件定义尚未被制定，使得这项功能尚未完全落实，但是当此模型可使用时（钢铁结构、预制混凝土构建、一些机械元件、和一些门窗），结果是非常有帮助的。对于设计师而言，除了用于前期推敲和阶段展现，大量的设计工作还是要基于传统CAD平台，使用平、立、剖等三视图的方式表达和展现自己的设计成果。这种由于工具原因造成的信息割裂，在遇到项目复杂、工期紧的情况下，非常容易出错。BIM果洛工程预算的出现使得设计师不仅拥有了三维可视化的设计工具，所见即所得，更重要的是通过工具的，使设计师能使用三维的思考方式来完成建筑设计，同时，也使业主及用户真正摆脱技术壁垒的造价制，随时知道自己的投资能获得什么。
果洛工程预算是识别和控制工程内部监督风险，保障工程顺利执行，维护公用资金、有效的重要措施。建筑工程具有项目周期长、风险程度高、利益管理复杂等特点，推动建筑工程预算规范化对优化建筑企业管理效率，提高企业盈利水平，完善内部控制有现实意义。集中对建筑企业工程预算的规范化建设进行研究，首先提出实现建筑工程预算规范化的必要性，指出建筑企业工程预算中存在的漏洞，果洛工程预算并针对性提出改进对策，以健全、科学的单位内部预算工作促进建筑企业可持续发展。预算作为一项独立的项目财务收支监督活动，在评估企业资金风险，使企业内部控制制度发挥实效中具有重要作用。随着经济体制改革持续深化，我国建筑企业拥有更大的自主经营权，在人事任免、生产经营、资金配置等方面有权自行支配，这意味着企业内外受托经济责任关系日益复杂，容易在履行经济责任时出现违法乱纪现象。
