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适应性强公路聊城工程预算具有动态变化特性，模糊神经网络模型能够很好地适应此特性。此估算方法的应用，主要是依靠计算机，不仅运算速度快，而且运算精度较高。模糊神经网络估算方法较多，文中选择BP神经网络法，是基于仿人脑的神经系统结构，具有较强的学习能力，为非线性自适应动态系统[1]。现对其在公路聊城工程预算估算中的应用，做以下的分析。公路工程构件主要包括底层、基层、面层等，聊城工程预算是由各构件类型与价格等因素决定，实物工程量取决于工程结构设计参数。已建聊城工程预算变动，主要是受到构件因素的影响，被称作是工程特征。基于工程特性，将公路工程划分为不同类别，若按照路面形式划分，主要包括沥青路面和水泥路面等，为特征类目。对于工程定量化，是按照特征类目，依据定额水平与工程特征，填入相关数据，如表1所示。由表1能够看出，每个公路工程模式均可以利用表格的形式来定量化描述，一个特征可以由多个类目组成，按照比例来计算量化结果。在BP神经网络中，需要将信息传递到网络隐节点上，使用S型函数，把信息传出，接着发挥函数的作用，成功输出结果。在网络隐节点以及输出节点位置处，选择S型函数，即f（x）=11+ex，若此结果未能按照正常程序开展，此时要转变成反向传播。假设存在N个样本，定义描述为（Xk，yk)(k=12?N)，其中某个输入值为Xk，对应的神经网络输出值是yk，而隐层节点I的输出值是Oj。
严防利用分包工程项目之间交叉施工内容，多家分头重复计算工程预算和虚增变更签证。一个总承包工程，往往由多家分包单位施工，有些分包单位利用两个或几个单位交叉施工，或利用分包工程结算项目较多，结算力量薄弱，不清楚现场施工情况，对现场变更签证辨别力差等原因，分头多计工程量和现场变更签证，造成工程量计算重复叠加，骗取额外工程价款。分包工程材料费的审计。对分包工程材料费的审计，重点是对分包工程材料的使用情况和费用计算进行审计。掌握分包工程材料使用情况。将分包单位领用的甲供材料数量与预算分析用量及施工图纸设计量进行分析对比，严防甲供材料的超领和浪费，只有杜绝建筑材料的浪费，才能确保总承包方的经济效益。
工程预算的工作内容：
1.根据投标文件及图纸，做好相关准备工作
2.根据清单主材价格，进行市场询价，对比材料价差，为投标报价做好准备。
3.根据相关清单子目，向相关分包单位及厂家询价综合单价及主材价
4.根据招标文件下浮系数，做好成本分析
5.根据招标文件要求，编制商务标，并且对照招标文件认真检查
6.投标前，对照招标文件认真检查，
在编制聊城工程预算前应对施工现场进行踏勘，踏勘现场一般要考虑以下方面：（1）了解施工现场的地质、水文等情况。地源热泵室外打孔孔深范围较大，浅至一百米到几百米，深达一千米甚至几千米。可见其对地质的勘察要求十分严格，编制聊城工程预算时要的考虑项目的地质情况，做出准确聊城工程预算。（2）室外工程需要大面积铺设水平管，要对施工的地理位置、地形地貌、管线设置情况做详细踏勘。保证施工场地平整，道路畅通，利于管沟开挖和机械设备进出场。（3）了解施工现场的环境，如交通、供水供电、污水排放等。根据场地及供电等确定钻孔机械进出场的数量、进度。（4）可能发生的各项措施费用。例如，室外打孔工程中水平管铺设涉及大面积的沟槽开挖和回填，如果施工季节赶在雨季要做好防雨的措施费用。打孔工程还会涉及泥浆及泥土外运情况，需要结合工程实际做好泥土外运措施费。地源热泵机房工程还需要勘察机房位置、空间，考虑是否需要记取大型机组的二次搬运费用等。
