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新余工程预算指数是反映一定时期由于价格变化对新余工程预算影响程度的一种指标。可分为：单项价格指数和综合造价指数。单项价格指数是分别反映各类工程的人工、材料、施工机械及生产设备报告期价格对基期价格的变化程度的指标，如人工费、主要材料、施工机械台班和主要生产设备等单项价格指数。综合造价指数是综合反映各类工程人工费、材料费、施工机械使用费和设备费等报告期价格对基期价格变化而影响新余工程预算程度的指标。如建筑安装新余工程预算指数，建设项目（或单项工程）造价指数等。计算式如下：为使建设项目（或单项工程）造价指数具有一定的准确度，被测算的设备、材料价值，应分别占建设项目（或单项工程）设备、材料费总值的80%以上。新余工程预算的直意就是工程的建造价格。工程计价的三要素：量、价、费。广义上新余工程预算涵盖建设新余工程预算（土建专业和安装专业），公路新余工程预算，水运新余工程预算、铁路新余工程预算，水利新余工程预算，电力新余工程预算，通信新余工程预算，航空航天新余工程预算等。新余工程预算是指进行某项工程建设所花费的全部费用，其核心内容是投资估算、设计概算、修正概算、施工图预算、工程结算、竣工决算等等。新余工程预算的主要任务：根据图纸、定额以及清单规范，计算出工程中所包含的直接费（人工、材料及设备、施工机具使用）、企业管理费、措施费、规费、利润及税金等等。建筑施工图预算的编制建筑工程预算的编制是一项艰苦细致的工作，它需要我们专业工作者有过硬的基本功，良好的职业道德，实事求是的作风，勤勤恳恳，任劳任怨的精神。在充分熟悉掌握定额的内涵、工作程序、子目包括的内容、建筑工程量计算规则及尺度的同时，深入建筑工程 线，从头做起（可行性研究、初步设计、施工图设计、工程施工）收集资料、积累知识、着手编制。影响建筑施工图预算编制结果准确性的因素建筑施工图预算（静态）投资，是建设单位在实现和完成建筑工程项目所花费的一个预期目标值。它是在建筑工程项目开始实施前进行的对项目费用的一种展望和预测，同工程结算（动态）有着质的区别。预算编制超前性注定了从一开始其自身就存在着不可避免的缺陷和问题。
新余工程预算控制工作的开展需依托于工程预算的高质量开展，以合理工程预算为依据，结合对工程施工图纸、施工组织计划的分析研究，实现对建筑工程各项支出进行有效控制。针对工程预算的具体开展，涉及到工程建设过程中设备应用、原材料应用以及人员配置等方面的计算与规划，在预算期间充分考虑到工程建设实际情况，以施工设计图纸为依据进行建筑工程的科学、准确造价预算，实现对建筑工程成木的准确预算，为施工单位新余工程预算控制的高质量开展提供良好先决条件。也正因此，体现出新余工程预算控制过程中工程预算工作起到至关重要的作用。纵观现阶段建筑工程建设，其中施工原材料的采购、施工机械设备购置租赁是建筑工程成木消耗的主要环节，所以进行施工材料成木预算的强化，有助于建筑新余工程预算控制整体效果的，为建筑工程的顺利建设施工提供巨大帮助。鉴于此，预算人员需在前期准备阶段加大材料市场的研究力度，明确掌握当前市场材料价格的具体变动，通过多家材料供应商对比的形式来控制材料价格131。与此同时，依据当前材料市场价格走势的分析，构建科学完善的价格预测系统，实现工程预算中材料价格控制效果的。具体工程预算工作的开展，预算人员需立足于价格预测系统的构建，将工程建设期间材料价格可能出现变动的情况纳入工程预算中，做到在建设过程中依据材料价格的实施变化来科学调整差价，避免因材料价格变动而对工程整体造价控制产生影响。
为公路新余工程预算估算的准确性，应用模糊神经网络法对公路新余工程预算进行估算。结合工程案例，详细探讨了公路新余工程预算估算中模糊神经网络的应用，结果表明，采用模糊神经网络方法能够有效降低公路新余工程预算估算结果的平均误差，可以极大程度提高新余工程预算计算精度，获得合理的造价。神经网络对于公路工程建设企业来说，工程估价的准确性与合理性，直接决定着项目投资决策的正确性，是分析工程项目可行性的主要环节，同时也是公路工程项目标底编制的主要控制标准，因此新余工程预算估算的准确性，是各建设单位研究的重点内容，其对加强公路工程项目成本管理，有着积极的作用。公路工程管理工作中，造价管理是主要内容，此项工作直接影响着建设企业的效益与工程的质量，历来都是管理的核心部分。新余工程预算估算是项目前期管理的重要内容，是实现项目成本控制目标的基础。造价估算能够为项目施工方提供成本控制方案编制的依据。在设计新余工程预算前，明确工程预计造价，能够避免新余工程预算环节恶意行为的发生。模糊神经网络应用流程。近年来，公路新余工程预算估算工作中，多采取模糊神经网络来进行估算。公路新余工程预算估算，多是通过输入公路工程相关要求与特点， 输出估算结果，这与模糊神经网络应用原理极为相似，模糊神经网络的应用优势。公路新余工程预算估算中，采取模糊神经网络法，具有以下优点造价模型化利用模糊数学，可以处理模糊信息。采取对比已建设和新建的公路工程，进行定量化描述，使得相关问题可以模型化。结果更为科学开展公路新余工程预算估算，应用模糊神经网络，再通过构建数学模型，进行数学计算分析，能够减少人为计算的误差，计算结果的准确性与科学性较高。
在新余工程预算过程中，涉及的方面非常广，涵盖了材料、设备等价格的波动，并且在实际施工中，还存在着很多的不确定因素，对新余工程预算有着一定的影响。因此，只是依靠相应的合同进行管理，无法起到相应的效果，为了保证工程结算工作的成果，一定要加强对工程签证的管理，进而为相应的结算工作提供可靠的依据，实现新余工程预算的经济效益和社会效益。部分工程因为前期准备工作不足，在开展招投标工作的时候，还没有完善的施工设计图纸，并且相应的图纸节点设计还不详细，设计太过粗糙，无法对施工进行有效的指导，需要增加一些新的签证内容，进而改变了原来的招投标结果，失去原来招投标工作的意义，产生了不必要的损失，增加了新余工程预算。比如，在某新余工程预算中，其只是设计了立面图，没有对节点图进行设计，导致其在实际施工中，出现了很多额外的施工项目，在一定程度上，增加了施工成本与工程总造价。在工程签证中，时间是一个非常重要的因素，同时也是保证签证准确度的前提。在履行施工合同的时候，一些签证事项，在进行签订的时候，有着严格的程序与时效。比如，在工程施工合同中，规定承包人在确定施工变更的14天之内，提交相应的变更报告，经过相应的工程师确认之后，进行相应的调整。并且工程师也要在14天之内进行确认，如果没有正当理由进行不确认的情况，超过14天之后，就默认为已经确认。通过相关规定可以看出，工程签证具有一定的时效性，一定要进行相应的重视，保证相关资料与数据的完整，确保结算工作的有序进行。
